ANALISA POLA PENYAKIT DAN BIAYA PASIEN RUMAH SAKIT DENGAN METODA CLUSTERING

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi dengan kemajuan teknologi informasi di bidang kesehatan, khususnya di rumah sakit. Dengan bertambahnya jumlah rumah sakit yang berdampak terhadap persaingan serta berubahnya sistem pembiayaan kesehatan menjadi prospective payment system di Indonesia menggunakan sistem Ina-CBGs yang dikelola oleh BPJS, berimbas terhadap perubahan pengelolaan bisnis rumah sakit. Manajemen rumah sakit dituntut untuk cepat tanggap dalam memodifikasi tarif/biaya berobat dikaitkan dengan pola penyakit, agar terhindar dari kerugian. Selain itu, penggunaan database di rumah sakit juga semakin masif, sehingga terjadi ledakan data yang belum digali lebih lanjut untuk menjadi informasi yang menunjang pengambilan keputusan. Dengan kondisi tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data pasien menjadi suatu pola penyakit dan kelompok biaya berobat, dengan menggunakan metoda Clustering dari Data Mining. Data bersumber dari database pasien yang dilakukan proses pembersihan serta perubahan attributnya sebelum diolah menggunakan metoda Clustering. Variabel yang digunakan antara lain nomor rekam medis, jenis kelamin, usia, klinik, diagnose dan tarif. Dari hasil pengolahan data menggunakan metoda Clustering, dapat terlihat kelompok-kelompok yang ada kemiripan maupun keterkaitan antar variabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa salah satu metoda dalam Data Mining yaitu Clustering dapat digunakan untuk mengelompokkan data yang sangat besar menjadi kelompok-kelompok yang memiliki kemiripan variabelnya untuk dapat diolah lebih lanjut menjadi informasi yang lebih spesifik.