PENGAPLIKASIAN HUKUM BENFORD UNTUK DETEKSI POTENSI FRAUD DALAM DATA KLAIM INA-CBGS

Abstract

Untuk menentukan besaran tarif klaim dalam INA-CBGs dibutuhkan data biaya rumah sakit yang dikumpulkan dari banyak dan berbagai rumah sakit. Kualitas data yang dikumpulkan dari rumah sakit ini akan ikut menentukan “kualitas†tarif klaim dalam INA- CBGs. Selain untuk meningkatkan kualitas data tarif rumah sakit, analisis terhadap tarif rumah sakit juga dibutuhkan untuk mendeteksi potensi fraud. Hukum Benford telah diakui dapat digunakan untuk menganalisis dan mendeteksi potensi fraud.Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji distribusi angka digit pertama dari kolom “Tarif RS†yang terdapat dalam data klaim INA- CBG dengan menggunakan hukum Benford dan chi-squared. Penelitian ini menggunakan data klaim dari salah satu rumah sakit pemerintah tipe B. Penelitian dilakukan dengan melalui tahap identifikasi dan ekstraksi digit pertama, penghitungan frekuensi aktual dan harapan, analisis grafikal, dan analisis chi-squared. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa angka digit pertama pada kolom “Tarif RS†dalam data klaim INA-CBGs yang diteliti terdistribusi sesuai dengan hukum Benford pada tingkat signifikansi 1%, 5%, dan 10%.